龙虾机器人就是因为干活漂亮，或者是科技平权才出圈的吗？那你就大错特错了。现在所有的投资人都快要疯掉了，疯狂地追逐跟龙虾机器人相关的这种产品。为什么呀？因为它才有可能是真正的 AI 时代的原生操作系统啊，好多人根本没有 get 到这一点。

到底龙虾机器人对整个科技圈来说有多大的震撼？我们之前用手机的时候，是不是用的安卓或苹果系统啊？我们通过每一个具体的 App 输入指令，它就能给你输出相应的结果。在大模型时代，人们寄希望于什么？人们寄希望于大模型够聪明，然后我就可以直接用大模型的思考，把我带到具体的 App 里边去。

大模型执行了一个什么功能啊？大模型实际上执行的是一个操作系统的活儿啊，是不是？它要负责分发，它要负责决定，它要负责去哪里，甚至它还要负责输出结果。所以大模型是把所有的活都干了呀。在它干所有活的时候，大家发现它经常出现什么问题啊？一个是慢，另一个是不精准。

所以大家想了一个什么东西，叫工作流。什么工作流？刚开始的时候是提示词，是吧？你提示一下：你要这么干、这么干、这么干，输上一大段文本，然后再问你问题。后来怎么着？干脆我给你做各种约束：你先干这个，然后你这个大模型再干这个，然后你大模型再干那个，最后转来转去，转到 App 的接口，到达最后执行层。大家觉得这个过程复杂吗？不仅复杂，还有三个不可避免的诟病。

第一个诟病是什么？就是错。这中间的任何一个工作流，因为你入口的时候输入的语音也好、文字也好，稍微有点理解错误，你就大错特错了。错了之后它还不改啊，你就往那走、你就往那走、你就往那走，最后把你指到悬崖边上去，哭笑不得。

还有什么东西啊？它不想错，那就多问你呗：老板，做得对吗？我这样可以吗？好，反复反复地确认，最后完了之后把你整烦了，说这是人工智能吗？这是人工智障。

然后还有什么问题？失忆的问题呀。就是你今天问它的问题，明天它都记不住了。这个问题通过模型记录的长文本，慢慢上下文越来越长了，记得越来越好了。但是你要是让它记住你这一个完整人的画像，还是稍微有点困难啊。所以它经常出现失忆，做一些匪夷所思的、不符合你要求的事情。这一系列事情导致整个大模型干复杂活的能力，现在是不得到认可的。

大部分人我们现在用 AI 干嘛呀？就是用 AI 跟它对对话，然后把对话来的内容拼凑起来，让我们人把它顺起来。为什么呀？因为这个就是前 AI 时代，整个大模型没有把它的潜力发挥出来。

龙虾机器人真正带来的创新是什么？真正让大家感受大模型魅力的地方在哪呢？它真正地让 Agent 走进现实啊，就是让真正大的、复杂的任务也能够进行执行，让智能体这个概念真正给凸显出来了呀。

它通过什么呀？首先第一个事情，我们说它老错的一个核心原因在哪儿啊？老错的核心原因在于它要做太多的事情了呀。如果我们把它的事情提前给归属好了，是否它就有更多的可能性呢？所以我们需要一个什么呀？互联网时代都知道，需要一个中台给它分发呀。

所以龙虾机器人第一个事情是什么东西啊？它是做了一个控制分发程序的活呀。它作为一个主管理员，然后完了之后把活儿再慢慢分出去。它可能有各个角色，有各个分身，在负责不一样的什么？叫 Skill，是吧？

这些技能有些是负责画图的，有些负责设计的，有些是负责给你生成 PPT、生成文档，或者甚至是给你发布社交媒体的。这一系列的这些能力，就导致大模型的功能实际上是不是被分散了？它只需要去找具体的能力圈的事情做就好了。所以当一个任务真正来的时候，先对任务进行拆解，拆解完了之后，你就可以用不同的 Skill 去完成你对应的任务了。

而这个过程中调用的模型，你可以是调用 GPT，你也可以调用 Qwen，也可以调用 Kimi。模型在这个时候就充当了一个底座式的功能了。慢慢的，模型是不是就从一个大家长、什么都干的这么一个活儿，变成了一个公用的设施，变成一个基础设施了？

所以大家慢慢会发现，现在操作系统成谁的活了？操作系统现在更像是龙虾的活了。龙虾在充当着一个相当于安卓和苹果的操作系统的活儿，而所谓的大模型，有一部分能力会像 GPU 一样，被统称为什么东西？叫算力里边了。

之前我们认为算力和模型是两个事情。但是通过最近的我们国家的各种表述也好，大家听没听过说建设算力网？很多人是不理解的，算力网如何能像电力一样工作呢？算力和电力听起来，一个是硬件，一个是硬件加软件。但是在现实的生活中，大家通过龙虾的这个区分，看起来是不是这个事情变得合理了？

在这种架构下，剩下也有很多事情就开始迎刃而解了呀。之前混杂在一起的时候，我们始终没法分清什么模型应该给你输出什么东西、不应该给你输出什么东西。现在看起来，应该与不应该的这些规则和权限的问题，大家现在很还是诟病，是吧？给龙虾开的权限比较多，然后完了之后它就造成不可控的影响；但是不给它开权限，它就比较傻。这个事情应该是模型定，还是龙虾定？是应该基础设施定，还是应该操作系统定啊？

当把这一层隔绝出来，它现在所谓的这个缺点，正有可能正是龙虾的优点，有可能它更容易被规范。而之前大家说的 token 用得比较多、消耗时间比较长的问题，也恰恰是它在不停地反复，它不断去跟你确认了。如果你给它一些确定的身份，它有些时候不需要你确认，而是去追寻一个自己找正确过程的道路呀。这个过程会不会随着 Skill 和龙虾之间的配合越来越好、越来越精准，然后我们具体的 Skill 做的内容越来越流畅，这些问题会迎刃而解啊？那现在它看起来是不是更像一个完整的生态了？

所以龙虾的出现，根本是让大家真正地有机会去领略 AI 带来的智能体的魅力啊。而这个智能体的初步形态，有可能已经慢慢形成了。所以所有投资人全球在搜罗：有没有其他的龙虾？有没有其他的品种？变种也行啊。这就是龙虾真正带来的魅力啊。

未来大家知道它会变成什么样子吗？龙虾会变成像我们现在安卓和苹果的操作系统一样。你见到了开源的龙虾，你就会见到闭源的龙虾。你见到现在有各种作图的 Skill，明天就有各种网购的 Skill。随着这个 AI 原生生态能干的活越来越多，大家是不是把精力会越来越多地从手机慢慢转向 AI 的原生生态，就像当年我们从电脑慢慢地转向手机一样啊。

我们的输入设备也慢慢从手机这些以敲键盘、以触摸的方式进行的这种终端，慢慢转变成比如说语音、眼镜类似这些方式去执行。这是不是带来的是整个软硬件生态的更新呀？而这个更新的起点，可能就是这只小龙虾，所以整个社会能不疯吗？

当然大家也不用焦虑说，我现在连只龙虾也没养，是不是就跟社会脱节了？我始终认为这是形态的初步产生。但是未来是不是以它为主宰，倒不一定啊。未来主要的设备是什么呢？是眼镜，是手表，是车机，还是什么东西啊？有没有可能也是云，或者其他这种形式呢？一切的整个社会都已经在慢慢发生变化了。

当然大家也不用过分焦虑啊，现在我一只龙虾还没养呢，不要紧。明天是章鱼、龙虾、螃蟹，还是什么别的东西，我们现在完全不知道。但是可以确定的一点，因为它的搅动，现在整个跟 AI 相关的软件、硬件以及整个生态，都已经在发生变化了。我这里就不跟大家详细展开了，我怕大家又看不见。大家可以在评论区讨论一下，脑洞大开。谢谢大家关注，早点休息，拜拜。
